Brokering Data: Bagaimana Data Pribadimu Dijual untuk Iklan Digital

Di internet, aktivitas sederhana seperti membuka aplikasi, mencari produk, membaca berita, menonton video, atau mengunjungi sebuah situs dapat menghasilkan berbagai informasi mengenai pengguna. Data tersebut tidak selalu berhenti di perusahaan yang menyediakan layanan. Dalam ekosistem periklanan digital, sebagian informasi dapat berpindah melalui jaringan perusahaan teknologi, penyedia analitik, jaringan iklan, serta pihak lain yang mengolah data untuk kepentingan komersial. Brokering Data menjadi bagian penting dalam ekosistem iklan digital karena informasi tentang aktivitas pengguna dapat dikumpulkan, dianalisis, dan digunakan untuk menentukan iklan yang dianggap paling relevan.

Prosesnya juga tidak selalu terlihat secara langsung. Pengguna mungkin tidak pernah berinteraksi dengan perusahaan yang akhirnya memperoleh atau menggunakan informasi tentang dirinya. Data dapat berasal dari banyak sumber, kemudian digabungkan untuk menghasilkan gambaran mengenai kebiasaan, minat, lokasi, atau karakteristik tertentu.

FTC telah lama menyoroti bagaimana perusahaan perantara data mengumpulkan informasi dari berbagai sumber, menggabungkannya, menganalisisnya, dan membagikannya untuk berbagai tujuan, termasuk pemasaran. Dalam laporan yang lebih baru, FTC juga menemukan bahwa sejumlah perusahaan layanan media sosial dan video menggunakan data dari broker untuk membantu penargetan iklan.

Brokering Data: Apa yang Sebenarnya Terjadi pada Informasi Pengguna?

Secara sederhana, praktik ini melibatkan pengumpulan informasi dari berbagai sumber, penggabungan data, analisis, kemudian penyediaan informasi tersebut kepada pihak lain. Pihak yang melakukan aktivitas semacam ini sering disebut sebagai data broker. California Privacy Protection Agency, misalnya, mendefinisikan data broker sebagai bisnis yang secara sadar mengumpulkan dan menjual informasi pribadi konsumen kepada pihak ketiga ketika bisnis tersebut tidak memiliki hubungan langsung dengan konsumen tersebut. (California Privacy Protection Agency)

Yang menarik, informasi yang diproses tidak harus berupa satu data yang sangat sensitif. Banyak potongan informasi yang tampak biasa dapat menjadi jauh lebih bernilai ketika digabungkan. Riwayat pembelian, perkiraan lokasi, jenis perangkat, aktivitas daring, minat, dan informasi demografis tertentu, misalnya, dapat membantu membentuk profil konsumen.

Dari Mana Data Pribadi Dikumpulkan?

Sumber informasi dalam ekosistem digital sangat beragam. Sebagian berasal langsung dari aktivitas pengguna, sedangkan sebagian lainnya dapat diperoleh dari pihak ketiga atau sumber yang tersedia secara publik. Karena itu, pengguna tidak selalu mengetahui seluruh jalur yang ditempuh informasinya setelah sebuah aktivitas dilakukan.

Beberapa sumber yang umum digunakan antara lain:

Situs web yang dikunjungi.
Aplikasi yang digunakan.
Riwayat pencarian.
Aktivitas di platform digital.
Transaksi atau pembelian.
Program loyalitas pelanggan.
Informasi yang tersedia secara publik.
Data dari perusahaan lain.
Informasi perangkat dan pengenal iklan.
Data lokasi yang dikumpulkan melalui teknologi tertentu.
Informasi yang diberikan ketika seseorang mengisi formulir atau mendaftar layanan.

FTC menjelaskan bahwa perusahaan pencari orang atau people-search sites, yang merupakan salah satu bentuk data broker, dapat menggabungkan informasi dari broker lain, profil media sosial yang tersedia untuk publik, serta catatan publik pemerintah. (Consumer Advice)

Mengapa Data yang Terlihat Sepele Tetap Bernilai?

Satu informasi biasanya memiliki nilai terbatas. Namun, ketika informasi tersebut digabungkan dengan data lain, nilainya dapat meningkat karena menghasilkan konteks yang lebih lengkap.

Misalnya, mengetahui bahwa seseorang mengunjungi situs perlengkapan olahraga mungkin tidak terlalu berarti. Akan tetapi, jika informasi tersebut digabungkan dengan pencarian sepatu lari, lokasi perkotaan, rentang usia, serta riwayat pembelian pakaian olahraga, sistem pemasaran dapat membuat perkiraan bahwa orang tersebut kemungkinan tertarik dengan produk kebugaran. FTC pernah menjelaskan bahwa broker dapat menggunakan data mentah sekaligus membuat inferensi atau kategori mengenai konsumen berdasarkan kumpulan informasi yang tersedia. (Federal Trade Commission)

Brokering Data: Bagaimana Profil Konsumen Dibentuk?

Setelah data dikumpulkan, tahap berikutnya bukan sekadar menyimpannya. Informasi tersebut dapat diproses untuk menemukan pola. Sistem analitik kemudian mengelompokkan pengguna berdasarkan karakteristik atau kemungkinan minat tertentu.

Profil seperti ini tidak selalu merupakan gambaran sempurna tentang seseorang. Sebaliknya, profil tersebut merupakan hasil perkiraan berdasarkan sinyal yang tersedia. Karena itu, seseorang bisa saja dimasukkan ke kategori tertentu meskipun kategori tersebut sebenarnya tidak sesuai dengan dirinya.

Proses tersebut dapat menghasilkan segmentasi seperti:

Orang yang kemungkinan tertarik dengan olahraga.
Konsumen yang sering mencari diskon.
Pengguna yang dianggap tertarik pada perjalanan.
Pemilik hewan peliharaan.
Orang yang sedang mencari kendaraan.
Konsumen yang diperkirakan tertarik pada produk kecantikan.
Rumah tangga dengan karakteristik tertentu.
Pengguna dalam wilayah geografis tertentu.

Dengan begitu, iklan tidak harus dikirim kepada semua orang. Pengiklan dapat mencoba menjangkau kelompok yang dianggap paling relevan dengan produknya.

Dari Profil Konsumen Menjadi Target Iklan

Inilah titik ketika data bertemu dengan industri periklanan digital. Pengiklan biasanya tidak perlu mengetahui seluruh identitas seseorang untuk menampilkan iklan yang relevan. Yang dibutuhkan bisa berupa sinyal atau kategori audiens yang dapat digunakan oleh sistem periklanan.

FTC dalam laporan mengenai perusahaan media sosial dan layanan video menemukan bahwa perusahaan yang memiliki layanan periklanan digital membeli kumpulan data dari broker dan pihak lain. Data tersebut dapat mencakup atribut seperti pendapatan rumah tangga, lokasi, dan minat, lalu digunakan untuk penargetan iklan. (Federal Trade Commission)

Jadi, iklan yang muncul setelah seseorang melakukan aktivitas tertentu tidak selalu berarti ada satu perusahaan yang secara langsung menjual seluruh riwayat aktivitas orang tersebut kepada pengiklan. Ekosistemnya jauh lebih kompleks karena melibatkan berbagai perusahaan, teknologi, dan mekanisme pertukaran data.

Brokering Data: Bagaimana Data Broker Terhubung dengan Platform Iklan?

Ekosistem iklan digital memiliki banyak lapisan. Ada pengiklan yang ingin menjangkau calon pelanggan, platform yang menyediakan ruang iklan, perusahaan teknologi yang membantu menentukan iklan mana yang ditampilkan, serta berbagai penyedia data dan analitik.

Data dari pihak ketiga dapat digunakan untuk memperkaya informasi yang sudah dimiliki suatu sistem. Hasilnya kemudian dapat membantu pengiklan memilih karakteristik audiens yang ingin dijangkau.

Contohnya, sebuah perusahaan makanan hewan mungkin ingin menjangkau orang yang kemungkinan memiliki hewan peliharaan. Data pihak ketiga dapat membantu sistem mengidentifikasi kelompok yang sesuai dengan karakteristik tersebut. FTC memberikan contoh serupa ketika menjelaskan penggunaan kumpulan data yang dibeli untuk membantu pengiklan menargetkan kategori minat tertentu. (Federal Trade Commission)

Apakah Setiap Iklan Berarti Data Pribadi Telah Dijual?

Tidak selalu. Ini merupakan bagian penting yang sering disalahpahami.

Kemunculan iklan yang sesuai dengan aktivitas seseorang tidak otomatis membuktikan bahwa seluruh data pribadinya dijual kepada pengiklan. Ada banyak mekanisme penargetan iklan, termasuk penggunaan data yang dikumpulkan langsung oleh sebuah platform, data pihak ketiga, konteks halaman yang sedang dibuka, serta informasi perangkat atau aktivitas tertentu.

Selain itu, dalam beberapa sistem, pengiklan dapat menentukan karakteristik audiens tanpa memperoleh daftar identitas lengkap setiap orang di dalam kelompok tersebut. Karena itu, istilah “data dijual” perlu dipahami berdasarkan mekanisme spesifik yang digunakan.

Peran Cookies dan Teknologi Pelacakan

Cookies merupakan salah satu teknologi yang sering dikaitkan dengan pelacakan aktivitas daring. Namun, ekosistem modern tidak hanya bergantung pada cookies.

Teknologi lain dapat mencakup pixels, SDK pada aplikasi, pengenal perangkat atau iklan, serta mekanisme pencocokan identitas tertentu. Teknologi tersebut dapat membantu perusahaan memahami apakah pengguna berinteraksi dengan iklan, mengunjungi halaman tertentu, atau melakukan tindakan setelah melihat promosi.

FTC pada 2024 menyoroti penggunaan teknologi pelacakan seperti pixels dalam konteks praktik perusahaan media sosial dan layanan video. Laporan tersebut menyatakan bahwa teknologi semacam itu digunakan untuk membantu periklanan berdasarkan preferensi dan minat pengguna. (Federal Trade Commission)

Brokering Data: Data Lokasi Termasuk Informasi yang Sangat Bernilai

Lokasi memiliki nilai khusus karena dapat memberikan konteks mengenai aktivitas seseorang. Informasi lokasi yang cukup rinci bahkan dapat mengungkap pola kehidupan sehari-hari, seperti area tempat seseorang tinggal, bekerja, atau sering dikunjungi.

Masalahnya, data lokasi tidak selalu berdiri sendiri. Ketika digabungkan dengan informasi lain, data tersebut dapat memberikan gambaran yang jauh lebih detail.

FTC pernah mengambil tindakan terhadap InMarket Media terkait dugaan pengumpulan dan penggunaan informasi lokasi untuk periklanan dan pemasaran. Menurut FTC, data lokasi yang dikumpulkan dari berbagai sumber dapat digabungkan dengan informasi lain untuk membantu penargetan iklan. (Federal Trade Commission)

Ketika Data Pribadi Menjadi Profil yang Tidak Akurat

Ada risiko lain yang sering luput dibahas, yaitu kesalahan profil.

Sistem membuat perkiraan berdasarkan data yang tersedia. Jika data tersebut tidak lengkap, sudah lama, salah, atau dihubungkan dengan orang yang keliru, hasil akhirnya juga dapat bermasalah.

Misalnya, seseorang pernah mencari produk tertentu hanya karena ingin memberikan hadiah kepada temannya. Sistem mungkin menafsirkan aktivitas tersebut sebagai minat pribadi. Jika sinyal serupa muncul berkali-kali, orang tersebut dapat ditempatkan dalam kategori tertentu.

Masalah seperti ini menunjukkan bahwa privasi bukan hanya soal apakah informasi seseorang diketahui pihak lain. Akurasi informasi juga penting karena profil yang salah dapat memengaruhi cara seseorang diperlakukan oleh sistem digital.

Apa Hubungannya dengan Iklan yang Terasa “Mengikuti”?

Pengalaman ketika sebuah produk muncul berkali-kali setelah seseorang mencarinya biasanya berkaitan dengan sistem penargetan atau pengukuran iklan. Setelah sebuah aktivitas terdeteksi, sistem dapat menggunakan berbagai sinyal untuk menentukan iklan apa yang kemungkinan relevan.

Namun, mekanismenya tidak selalu sesederhana “situs A memberi tahu situs B bahwa kamu melihat produk X”. Data dapat melewati beberapa layanan teknologi dan diproses secara otomatis.

Dalam praktiknya, pengiklan lebih tertarik pada kemampuan menjangkau audiens yang memiliki kemungkinan tinggi untuk tertarik terhadap produk dibandingkan mengetahui seluruh kehidupan digital setiap individu.

Brokering Data: Mengapa Perusahaan Bersedia Membeli atau Mengakses Data?

Alasannya berkaitan dengan efisiensi pemasaran. Menampilkan iklan kepada semua orang dapat menghasilkan banyak tayangan yang tidak relevan. Dengan segmentasi, pengiklan berharap anggaran dapat digunakan untuk menjangkau kelompok yang lebih mungkin tertarik.

Dari sudut pandang bisnis, data dapat membantu menjawab pertanyaan seperti:

Siapa calon pelanggan yang paling relevan?
Di wilayah mana audiens tersebut berada?
Produk apa yang kemungkinan menarik bagi mereka?
Kapan iklan sebaiknya ditampilkan?
Apakah seseorang pernah berinteraksi dengan iklan?
Apakah kampanye menghasilkan pembelian?
Kelompok audiens mana yang memberikan hasil terbaik?

FTC juga menjelaskan bahwa ekonomi periklanan tertarget berkaitan erat dengan pengumpulan dan penggunaan data pribadi untuk membantu perusahaan menjangkau calon konsumen. (Federal Trade Commission)

Apakah Pengguna Mendapat Manfaat dari Sistem Ini?

Ada manfaat yang memang nyata. Iklan yang lebih relevan dapat membuat pengguna melihat promosi yang lebih sesuai dengan kebutuhannya. Bagi perusahaan kecil maupun besar, penargetan juga dapat membantu mengurangi pemborosan anggaran pemasaran.

Selain itu, data dapat digunakan untuk keperluan lain yang tidak berkaitan langsung dengan iklan, seperti pencegahan penipuan, verifikasi identitas, analitik, dan pengembangan layanan.

Namun, manfaat tersebut tidak menghilangkan persoalan transparansi. Konsumen tetap perlu mengetahui sejauh mana informasi tentang dirinya dikumpulkan, untuk apa digunakan, dengan siapa dibagikan, dan berapa lama disimpan.

Brokering Data: Risiko Privasi dari Perdagangan Data

Risiko terbesar muncul ketika seseorang kehilangan gambaran mengenai siapa saja yang memiliki informasi tentang dirinya. Semakin panjang rantai pertukaran data, semakin sulit bagi pengguna untuk mengetahui ke mana informasi tersebut berpindah.

Ada beberapa risiko yang patut diperhatikan:

Profil konsumen dapat menjadi terlalu detail.
Data lama dapat terus digunakan.
Informasi yang salah dapat menghasilkan kategori yang keliru.
Data lokasi dapat mengungkap pola aktivitas.
Informasi dari beberapa sumber dapat digabungkan tanpa disadari pengguna.
Data dapat digunakan untuk tujuan yang berbeda dari konteks awal pengumpulannya.
Kebocoran pada salah satu pihak dapat meningkatkan risiko terhadap informasi konsumen.
Pengguna dapat kesulitan meminta penghapusan informasi dari seluruh rantai perusahaan.

FTC pada 2014 sudah menyoroti kurangnya transparansi dalam industri data broker dan menyebut bahwa broker dapat mengumpulkan informasi dari berbagai sumber tanpa berinteraksi langsung dengan konsumen. (Federal Trade Commission)

Ketika Data Sensitif Masuk ke Dalam Ekosistem

Tidak semua informasi memiliki tingkat sensitivitas yang sama. Data mengenai lokasi rumah, kondisi kesehatan, aktivitas keagamaan, atau pola perjalanan, misalnya, dapat memiliki konsekuensi yang lebih besar jika disalahgunakan.

Kasus yang berkaitan dengan data lokasi menunjukkan bahwa persoalan tersebut bukan sekadar masalah iklan yang terasa mengganggu. FTC pernah mengambil tindakan terhadap X-Mode Social dan Outlogic terkait penjualan data lokasi sensitif, serta mensyaratkan mekanisme tertentu terkait persetujuan, penghapusan, dan perlindungan data. (Federal Trade Commission)

Pada akhir 2024, FTC juga mengambil tindakan terhadap Mobilewalla terkait penjualan data lokasi sensitif dan praktik pengumpulan data melalui ekosistem lelang iklan. (Federal Trade Commission)

Brokering Data: Bagaimana Pengguna Dapat Mengurangi Pelacakan?

Tidak ada satu pengaturan yang dapat menghilangkan seluruh pengumpulan data. Meski begitu, beberapa langkah dapat mengurangi jumlah informasi yang tersedia bagi pihak lain.

Pengguna dapat mulai dari hal sederhana:

Periksa izin aplikasi secara berkala.
Matikan akses lokasi untuk aplikasi yang tidak membutuhkannya.
Batasi izin pelacakan jika sistem operasi menyediakan pengaturan tersebut.
Jangan memberikan informasi tambahan pada formulir jika memang tidak diperlukan.
Periksa pengaturan privasi akun.
Hapus aplikasi yang sudah tidak digunakan.
Perhatikan kebijakan privasi sebelum menggunakan layanan baru.
Hindari memberikan data pribadi kepada situs yang tidak jelas.
Gunakan fitur penolakan atau opt-out jika tersedia.
Periksa apakah layanan menyediakan permintaan akses atau penghapusan data.

Langkah-langkah tersebut memang tidak membuat seseorang sepenuhnya anonim. Namun, mengurangi jumlah data yang tersedia tetap dapat memperkecil permukaan informasi yang bisa digunakan untuk membangun profil.

Brokering Data: Hak Pengguna Tidak Sama di Setiap Negara

Perlindungan data pribadi berbeda-beda berdasarkan wilayah hukum. Ada negara yang memberikan hak akses, koreksi, penghapusan, pembatasan pemrosesan, atau penolakan terhadap penggunaan tertentu. Sebaliknya, wilayah lain mungkin memberikan perlindungan dengan cakupan berbeda.

Karena itu, seseorang tidak dapat menganggap bahwa mekanisme penghapusan data yang berlaku di satu negara otomatis tersedia di negara lain.

Perbedaan aturan juga membuat perusahaan internasional harus memperhatikan berbagai rezim perlindungan data ketika mengoperasikan layanan lintas negara.

California Mulai Memberikan Mekanisme Penghapusan Terpusat

Salah satu perkembangan yang menarik datang dari California. Melalui Delete Act, California Privacy Protection Agency mengembangkan Delete Request and Opt-Out Platform (DROP). Mekanisme tersebut memungkinkan penduduk California mengajukan satu permintaan untuk meminta penghapusan informasi pribadi yang tidak dikecualikan dari data broker terdaftar. (California Privacy Protection Agency)

Mulai 1 Agustus 2026, data broker yang tercakup diwajibkan mengakses mekanisme tersebut setidaknya setiap 45 hari dan memproses permintaan penghapusan sesuai ketentuan yang berlaku. Terdapat pengecualian tertentu untuk informasi yang secara hukum masih boleh dipertahankan. (California Privacy Protection Agency)

Perkembangan ini menunjukkan perubahan penting: konsumen tidak hanya diberi pilihan untuk mengetahui bahwa data dikumpulkan, tetapi juga mendapatkan mekanisme yang lebih terstruktur untuk meminta penghapusan dari sejumlah perusahaan sekaligus.

Mengapa Transparansi Menjadi Masalah Utama?

Persoalannya bukan hanya apakah data dikumpulkan. Yang lebih sulit adalah memahami keseluruhan rantai penggunaannya.

Seseorang mungkin memberikan informasi kepada sebuah aplikasi untuk tujuan tertentu. Setelah itu, data dapat diproses oleh penyedia layanan, mitra teknologi, sistem analitik, jaringan iklan, atau perusahaan lain. Dalam kondisi seperti ini, membaca satu kebijakan privasi belum tentu memberikan gambaran lengkap mengenai seluruh ekosistem.

Itulah sebabnya transparansi menjadi bagian penting dalam perlindungan konsumen. Pengguna perlu memiliki cara yang masuk akal untuk mengetahui informasi apa yang digunakan dan bagaimana cara mengendalikan penggunaannya.

Apakah Semua Data yang Beredar Masih Berupa Data Mentah?

Tidak. Ini salah satu aspek yang cukup penting.

Data yang diperdagangkan atau dibagikan dapat berupa informasi asli, tetapi bisa juga sudah melalui proses penggabungan, pembersihan, pengelompokan, pemodelan, atau pembuatan inferensi.

Sebagai contoh, perusahaan mungkin tidak memiliki pernyataan langsung bahwa seseorang “menyukai produk X”. Sistem dapat menyimpulkan minat tersebut berdasarkan sejumlah aktivitas. Hasil inferensi kemudian dapat menjadi atribut yang digunakan untuk segmentasi.

Dengan demikian, persoalan privasi tidak hanya menyangkut informasi yang secara eksplisit diberikan seseorang. Kesimpulan tentang seseorang juga dapat menjadi bagian dari profil digitalnya.

Apa yang Perlu Dipahami tentang “Persetujuan”?

Persetujuan sering dianggap sebagai jawaban sederhana terhadap persoalan privasi. Padahal, dalam praktiknya, pengguna bisa saja menghadapi dokumen yang panjang, banyak pilihan pengaturan, dan istilah teknis yang sulit dipahami.

Selain itu, persetujuan untuk menggunakan sebuah layanan tidak selalu berarti pengguna memahami seluruh rantai pemrosesan data yang mungkin terjadi.

Karena itu, kualitas persetujuan sangat bergantung pada konteks: apakah informasi yang diberikan cukup jelas, apakah pengguna memiliki pilihan yang masuk akal, serta apakah penggunaan data sesuai dengan tujuan yang dijelaskan.

Brokering Data: Masa Depan Periklanan Digital dan Data Pribadi

Industri periklanan digital terus bergerak menuju sistem yang lebih kompleks. Perubahan pada cookies, pengenal perangkat, regulasi privasi, dan teknologi pengukuran membuat perusahaan mencari metode baru untuk memahami audiens.

Pada saat yang sama, nilai data tidak otomatis hilang hanya karena satu teknologi pelacakan menjadi lebih terbatas. Perusahaan dapat menggunakan berbagai sumber dan metode analitik untuk memahami perilaku konsumen.

Karena itu, pembahasan mengenai privasi sebaiknya tidak hanya berfokus pada satu teknologi seperti cookies. Yang lebih penting adalah memahami keseluruhan proses: data dikumpulkan, digabungkan, dianalisis, dikategorikan, kemudian digunakan untuk mengambil keputusan atau menyampaikan pesan kepada konsumen.

Bagaimana Pengguna Dapat Menjadi Lebih Waspada?

Pengguna tidak perlu memahami seluruh mekanisme industri iklan digital untuk menjaga privasi. Kebiasaan sederhana sudah cukup membantu.

Pertama, perhatikan informasi yang diberikan kepada aplikasi dan situs. Kedua, periksa izin yang sebenarnya diperlukan. Ketiga, jangan menganggap bahwa informasi yang tampak tidak penting akan selalu tetap tidak penting setelah digabungkan dengan data lain.

Selain itu, pengguna sebaiknya membedakan antara layanan yang membutuhkan informasi tertentu agar dapat berfungsi dan layanan yang meminta data tambahan untuk tujuan pemasaran atau analitik. Perbedaan tersebut dapat membantu seseorang membuat keputusan yang lebih sadar ketika menggunakan layanan digital.

Kesimpulan

Perdagangan dan pertukaran data merupakan bagian penting dari ekonomi digital modern. Informasi pengguna dapat dikumpulkan dari banyak sumber, kemudian digabungkan untuk menghasilkan profil yang membantu perusahaan memahami kemungkinan minat dan perilaku konsumen.

Dalam konteks iklan digital, data tersebut dapat membantu pengiklan menemukan kelompok audiens yang lebih relevan. Namun, proses yang sama juga menimbulkan persoalan mengenai transparansi, akurasi profil, keamanan, penggunaan data lokasi, serta kemampuan pengguna untuk mengendalikan informasi tentang dirinya.

Karena itu, iklan yang terasa sangat sesuai dengan aktivitas seseorang tidak selalu berarti satu perusahaan mengetahui seluruh kehidupan digital pengguna. Sistemnya jauh lebih kompleks dan melibatkan banyak jenis data serta teknologi. Yang perlu diperhatikan adalah bagaimana setiap potongan informasi dapat memperoleh nilai baru ketika digabungkan dengan informasi lainnya.

Pada akhirnya, memahami mekanisme pengumpulan dan pemrosesan data membuat pengguna lebih mudah menentukan informasi apa yang ingin diberikan, izin mana yang perlu dibatasi, dan hak privasi apa yang tersedia di wilayah tempat mereka tinggal.

TeknoUpdate